Programming Language/Data & A.I. (데이터 & 인공지능 관련) 썸네일형 리스트형 sns heatmap 씨본 히트맵 파악하기 (수치 표시, 폰트 사이즈 , 색깔 변경, 색상, 최대 최소 /cmap annot annot_kws , vmin) 오늘은 시각화 중 heatmap 시각화에 대해 글을 써보겠습니다. 물론 히트맵은 그 자체로도 이미 시각화하기 편하게 되어있지만, 그 효과를 배로 만들어주기 위해서는 확실히 여러 손질 작업이 필요한 것 같습니다. 여러 변수들이 내장되어있고 그 변수들을 충분히 지정해주고 변경해주어야 시각화 효과를 배가 시킬 수 있다고 생각합니다. 오늘 제가 하려고 하는 시각화의 요약본이 밑에 두 그림에 나와있습니다. 위의 사진에서 더 보기 편하게 아래 사진으로 시각화 편집 해보겠습니다↑ 오늘은 제가 시각화 하던 예시로 바로 활용할 예정이라서 seaborn heatmap을 이용하시다가 코드가 좀 생각 안나시는 분에게 도움이 됐으면 좋겠습니다 :) 기본 시각화 모양 제가 사용한 기본 코드입니다. 밑에 포인트 포인트마다 수정할 .. 더보기 기온과 코로나 확진에 상관관계가 있을까 ? (대한민국 전체 평균 온도와 확진 데이터 시각화) - (캐글 코로나 데이터 셋/ Kaggle coronavirusdataset 1) '누적 확진자 데이터에서 일일 추가 확진자 수 데이터 편집 방법' 및 캐글 데이터 다운로드는 이전 블로그 글 참고 해주시면 감사하겠습니다. 위 페이지에서 '누적 확진자'였던 데이터를 '일별 추가 확진자' 데이터로 바꾸어보았습니다. 이러한 데이터를 활용하여 여러 가지 가설을 세우고 기본적인 인사이트 확인해보고자 했습니다. 1. 가설 설정 ' 1월부터 4월 30일까지 우리의 제한적인 데이터 안에서 할 수 있는게 뭘까? ' 우선 확인해보고 싶었던 것이 항상 언론이나 학술지에서 말하던 '기온이 코로나 확산에 영향을 준다' 나 '기온이 올라가면 코로나는 활동을 못한다' 등등. 온도와 코로나 확산(활동)의 상관관계 가 궁금했습니다. 그 과정을 거치기 위해선 데이터 편집 과정과 시각화를 위한 정보들이 필요했고, 가진.. 더보기 '누적 확진자' 수 데이터에서 '일별 확진자 수'로 데이터 편집 (캐글 코로나 데이터 셋/ Kaggle coronavirusdataset 0) www.kaggle.com/kimjihoo/coronavirusdataset 데이터 셋을 받을 수 있는 캐글 사이트. 2020년 코로나 south korea 데이터를 이용하여 연습을 해봤다. 데이터는 11개의 칼럼으로 이루어져있고 다음과 같았다. 일별 확진자 횟수 추이 우선 무언가를 도출해내려면 Time 데이터가 시간에 따른 확진자를 나타내는 것인데, 우리가 받은 데이터가... 일별 확진자가 아닌 누적 확진자였다. 물론 일별 확진자 데이터를 가져올 수도 있었지만, 즉,가장 먼저 해줘야할 것은 '일별 확진자'로 데이터를 바꾸는 것이었다. #기본 'Time' 데이터 복사1,2 Time_df1 = Time_df.copy() Time_df2 = Time_df.copy() # 난관1 : 날짜가 str이라 못 뺴준.. 더보기 이전 1 2 다음
