오래 보기엔 밝아서 눈이 아픈 기본 주피터 노트북 테마 ( 스킨 )를 바꿔보겠습니다. [jupyter notebook themes]

 

 

 

 안녕하세요 오늘 포스팅은 주피터 노트북 테마 변경에 관련해서 확인해보겠습니다.

기본 주피터 노트북의 경우 흰바탕이어서 다소 눈이 아픈 편인데요 ! 저만 그런지는 몰라도 오래 코딩을 하고 있으면 눈이 조금 시큰거리는 느낌을 많이 받게 되더라구요 ! 그래서 주피터 노트북 스킨을 한번 바꾸어봤습니다. 쥬피터 노트북의 경우 여러가지 테마( 스킨 ) 들을 비교해가면서 적용이 가능합니다.

 밑의 예시들에서 다 한번씩 확인해보시고 가장 마음에 드는 것을 적용해보세요 :)

 

 

0. 시작하기 전에 ! 아나콘다를 아직 미설치 하신 경우

Anaconda Prompt 가 없는 경우 파이썬과 아나콘다를 따로 설치해주어야 합니다 !

'anaconda download' 만 쳐도 제일 상단에 아나콘다 공식 홈페이지에서 다운로드 받는 곳이 나옵니다. 거기로 들어가서 조금 밑으로 스크롤을 내리다보면 자신의 OS 상태에 맞게 다운 받는 버튼이 나오니깐 다운 받고 실행해주세요 :)

가장 상단에 뜨는 anaconda 공식 홈페이지에 들어가서

 

조금 밑으로 내리다가 보면 인스톨러 페이지에서 설치하시면 됩니다 :)

 우선 주피터 노트북 테마 변경 방법입니다. 순서대로 진행해주세요 :) 

 

 

1. 윈도우 옆 검색 창에서 Anaconda Prompt ( 아나콘다 프롬프트 ) 를 켜준다. 

 

이미 주피터 노트북이 정상적으로 설치되어 있으시다면 이 과정은 건너 뛰어도 됩니다.

혹시나 주피터 노트북이 설치가 안 되어있다면

!!! 주피터 노트북이 설치가 되어있지 않은 경우만 anaconda prompt에 밑의 코드 실행 !!!
이미 주피터 노트북이 정상적으로 설치되어 있으시다면 이 과정은 건너 뛰어도 됩니다.

pip install jupyter notebook

을 입력하여 추가해주신 뒤 과정을 따라오시면 됩니다. 

 

 

 

 

 

2. 실행시킨 Anaconda Prompt 에서 'pip install jupyterthemes' 를 입력한다.

 

 방금 실행시킨 프롬프트에서 밑의 명령어를 입력해줍니다.

pip install jupyterthemes

저렇게 입력하면 이제 주르륵 'satisfied' 와 같은 문장이 출력이 될겁니다. 저는 이미 설치를 한 상태여서 'already' 라는 문구와 함께 저렇게 출력 되고 있습니다. 

 

 

 

 

3. 'jt -l' 을 입력하여 리스트를 불러옵니다.

 

 방금 실행시킨 프롬프트에서 밑의 명령어로 아래 글을 입력해줍니다. 이 명령어는 리스트를 불러오는 것으로 현재 주피터 노트북에 실행 가능한 테마( 스킨 ) 리스트를 보여줍니다.

jt -l  #주피터 노트북 적용 가능한 리스트를 확인할 수 있습니다.

 생각보다 다양한 디자인이 있는데요 ! 이것 들을 제가 하나하나 적용해봤습니다. 한번 밑에서 같이 보시죠.

 

 

chesterish 

 

 

 

grade3 

 

 

gruvboxd

 

 

gruvboxl

 

 

monokai

 

 

oceans16

 

onedork

 

 

 

solarizedd

 

 

solarizedl

 

위에서 마음에 드는 테마를 찾으셨나요? 개인적으로 화면을 오래 보실수록 눈의 피로도가 많이 좌우 되기 때문에, 눈의 피로도를 낮추기 위해  검정/ 초록/ 탁한 노란 색 위주의 테마를 고르시면 좋을 것 같습니다. 저는 개인적으로 'monokai' 테마가 가장 어둡기 때문에 애용하는 편 입니다.

 

 

 

4. 마음에 드는 테마를 찾으셨다면, 'jt -t 테마이름' 을 작성해주시면 됩니다.

 

 

 본인 마음에 드시는 테마를 보셨다면 바로  jt -t 테마이름 을 작성하고 엔터를 눌러주시면 됩니다.

 jt -t 테마이름

코드를 실행한 모습입니다. 아무 변화가 없어 보이지만 제대로 실행된 것 맞습니다. 그 이후 주피터 노트북을 실행하시거나, 실행되어있는 경우 새로고침을 해주면 테마 적용이 완료됩니다! 

 

 

 

저의 아주 작은 티끌 코딩 글이 블로그 방문자 님의 코딩에 도움이 됐으면 좋겠습니다.

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